Appen Emissionsrapportering bruger flere datakilder til at beregne anslåede emissioner. Se nedenstående tabel for en oversigt over datakilderne.
Datakilder
Bedste kvalitet: direkte metadata
Direkte måling | God kvalitet: proxydata
Indirekte måling | Laveste kvalitet: komplette metadata for udstyr
Komplette metadata for udstyr |
Direkte måling er den optimale beregningsmetode med målte data ved hjælp af en standardfunktion for enten brændstofforbrug til forbrændingsmotorens udstyr eller strømforbrug til eldrevet udstyr.
-------------------------- Vejledning:
| Hvis ingen direkte måledatapunkter foreligger, anvendes andre indirekte datakilder såsom belastning, o/m og brændstofniveauer til at definere brændstof- eller elforbruget.
--------------------------Vejledning:
| Oplysninger såsom mærke, model, serienummer og andre felter anvendes til at søge efter referencedata til skøn samt til at understøtte specifikke eksempler på forskellige udstyrstyper, herunder sakseløftere.
--------------------------Vejledning:
|
Beregningsmetode
Afhængigt af den datatype, der foreligger for hvert udstyr, anvendes følgende beregningsmetoder.
Beregning med direkte måling |
Beregningen er baseret på forbruget af brændstof eller elektricitet. Hvis udstyret er elektrisk:
Hvis udstyret er drevet af en forbrændingsmotor:
|
 |
Beregning med indirekte måling |
Uden direkte målte brændstof-/elforbrugsdata analyserer vi de tilgængelige forbrugsdata baseret på historiske oplysninger, der stemmer overens med de foreliggende udstyrsspecifikationer, for at anslå brændstof-/elforbruget. Hvis udstyret er elektrisk:
Hvis udstyret er drevet af en forbrændingsmotor:
Hvis udstyret er hybrid-drevet:
|
 |
Hvad er kilden til emissionsfaktorerne?
CO₂-emissionsfaktorerne stammer fra det amerikanske Environmental Protection Agency (EPA), tabel 2 "Mobile Combustion CO2", der beskriver omregningen af energi til tilsvarende CO₂.
Hvordan genereres de anslåede emissioner?
Når metadataene for udstyret modtages i Trackunit Manager (CAN- eller ISO-feed):
Datakilde bedømmer kvaliteten af de modtagne metadata og foreslår forbedringer
Brændstoftype udvælger emissionsfaktoren baseret på det rapporterede brændstof
Som beskrevet ovenfor anslås emissionerne for indirekte kilder ved hjælp af Trackunit Iris. Den prædiktive model i Trackunit indsamler input fra over 8.000 mærker og modeller af byggemaskiner for at sikre, at de anslåede emissioner understøttes af væsentlige reelle data. Denne kontinuerlige vurdering forbedrer ligeledes den prædiktive model i Trackunit generelt for at eliminere nedetid i byggefasen.
Bemærk: Lifte såsom sakseløftere fungerer lidt anderledes end andet udstyr. Disse platforme bruger kun energi, når de bliver hævet, sænket eller flyttet. Når platformen står stille og er hævet til arbejdshøjde, bruger den ingen strøm.
Men da driftstimerne indbefatter al den tid, hvor maskinen er i brug (også når den står stille), kan dette føre til en overvurdering af emissionerne fra liftene.
For at undgå dette bruger vi historiske brugsdata til at skabe og anvende en korrektionsfaktor for liftene. Dette sikrer, at de anslåede emissioner er nøjagtige og afspejler det faktiske energiforbrug, ikke blot den samlede driftstid.
💡 Tip:
Har du brug for mere hjælp?
Klik på Messenger-ikonet i nederste venstre hjørne for at komme i kontakt med kundesupport.