以下の指示に順を追って従うことで、 相応の出力を上げることなく資源を消費している可能性のある利用率の低い機材を識別し、さらに運用効率の向上を図ることができる場面も特定して、 排出量とコストの削減につなげることができます。

排出量、 燃料使用状況、バッテリー使用状況、稼働時間などの指標に基づいたカスタマイズが可能です。

燃料消費量を追跡することは、排出量を把握する上で重要な側面です。 Trackunit の排出量レポートで取り扱う燃料の種類は、バイオディーゼル、ディーゼル、LPG、石油です。 また、電動機械 (車両) もカバーしています。

機材と機械 (車両) の燃料使用状況のモニタリング方法は、以下の通りです。
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棒グラフを観察して、特定の棒の上にマウスを合わせ、各月の正確な燃料消費量を表示させます。 このビューを使用して、燃料使用のパターンと傾向を特定し、燃料消費を最適化して、効率化を図るのに役立ててください。
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CO2排出量の測定は、環境負荷の評価と排出削減目標の達成に不可欠です。 排出量レポートアプリを使用したCO2排出量のモニタリング方法は次の通りです。
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棒グラフを調べることで、時間の経過とともに変動する排出量の理解につながります。 提供されたKPI (主要業績評価指標) を使用して、累積CO2排出量の把握に役立ててください。

機材の使用時間をモニタリングして、使用頻度の高低パターンを特定することで、操業を最適化し、メンテナンスを計画することが可能になります。 排出量レポートアプリを使用した使用時間の追跡方法は、以下の通りです。

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棒グラフを分析して、機材の使用パターンを特定します。 得られたインサイトを利用して、資源配分の最適化と運用効率の向上に役立ててください。
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排出量レポートアプリを利用すると、燃料使用量の他に、機材の電力消費量のモニタリングも可能です。 電力消費量のモニタリング方法は次の通りです。
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月次トレンドの分析は、パターンの特定や排出量変動の理解に不可欠です。 排出量レポートアプリを使った月次トレンドの分析方法は次の通りです。
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時間の経過に沿って表される排出量の棒グラフを調べます。 排出量の急増や激減を特定し、それらを事業活動や外部要因と関連付けます。 これらのインサイトを活用して、排出量の削減や最適化のために的を絞った対策の実施に役立ててください。

さまざまな種類の機材から発生される排出量を比較することで、どの機材カテゴリーが最もカーボンフットプリントに影響を与えているかを理解するのに役立ちます。 機材の種類による排出量の比較方法は次の通りです。
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さまざまなカテゴリーにわたる排出量を比較して、排出削減努力が集中できる領域を特定します。 この情報を使用して、戦略の優先順位を決定し、リソースを効果的に割り当てるのに役立ててください。

カスタムの日付範囲フィルターを使用すると、最大で過去60日間までの特定の期間内の排出量データを選択して分析することができます。 これにより、2か月間の時間枠に絞り込むことができ、短いながらも重要な期間における排出量関連情報についての貴重なインサイトが得られます。
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排出量は、燃料の質と種類の影響を受けます。 燃料が市販されていて、国際的な品質基準を満たしていると仮定すると、排出に影響を与える主な要因は燃料の種類です。 Trackunit の排出量レポートには、 米国環境保護庁 2024年排出量要因ハンドブックからの換算係数を使用した、次の商用燃料が含まれています。

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