排出量レポート アプリでは、いくつかのデータ ソースを使用して、推定排出量を計算します。 データソースの概要については、以下の表を参照してください。
データソース
最高品質: 直接取得したメタデータ 直接計測 | 良質: 代理データ 間接計測 | 最低品質: 完全な機材のメタデータ 完全な機材のメタデータ |
直接計測では、内燃機関 (ICE) 駆動機材の消費燃料または電動機材の消費電力に標準的な関数を使って測定データとして入力するため、最適な計算方法が提供されます。 -------------------------- ガイダンス:
| 直接計測データポイントが利用できない場合は、負荷や RPM、燃料レベルなど間接的なデータソースが燃料消費や電力消費の算出に使用されます。 --------------------------ガイダンス:
| 推定に利用する参照使用量データを調べる際には、メーカー、モデル、シリアルナンバー、その他のフィールド、さらには多様な機材タイプの中の特定のユースケース (例: シザーリフト) などの情報が使用されます。 --------------------------ガイダンス:
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計算方法
各機材で利用可能なデータの種類に応じて、以下の計算方法があります。
直接計測による計算 |
燃料または電力の消費量に基づいて計算をおこないます。 機材が電動の場合:
機材が内燃機関 (ICE) の動力による場合:
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間接計測による計算 |
直接計測された燃料/電力消費データが利用不可能な場合、過去の情報を基に、利用可能な機材の仕様と照らし合わせて利用可能な使用量データを分析し、燃料/電力の使用量を推定します。 機材が電動の場合:
機材が内燃機関 (ICE) の動力による場合:
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排出係数のソース
CO2排出係数は、エネルギーを同等のCO2に換算する方法について詳しく述べた、米国環境保護庁 (EPA) の 表2「移動に伴う燃焼CO2」をソースとしています。
推定排出量の生成方法
Trackunit Manager が (CAN または ISO フィードから) 機材のメタデータを受信すると
上述の通り、間接的なソースが利用される場合は Trackunit Iris を活用して排出量を推定します。 Trackunit の予測モデルは、8,000を超える建設機器メーカーやモデルからのインプットを考慮に入れることで、推定排出量が現実に即した実データに裏付けられるようにしています。 この継続的な評価は、建設業界のゼロダウンタイムを目指す Trackunit の予測モデル全体の発展にも繋がります。
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